Зокрема, базова точність Gemma 4 на тестах становила 89%, а після навчання на наборі даних Oxford-IIIT Pet вона підвищилася до 94%. Модель має 31 мільярд параметрів, що свідчить про її складність і здатність до обробки великих обсягів даних. Для її роботи необхідно використовувати графічні процесори NVIDIA RTX PRO 6000 з 96 ГБ відеопам’яті.

Yandex Cloud активно підтримує дослідження в галузі штучного інтелекту, надаючи доступ до своїх хмарних ресурсів на грантовій основі. У квітні 2026 року компанія розширила свою програму грантів, пропонуючи шість місяців безкоштовного доступу до Yandex AI Studio. Це дозволяє дослідникам та освітянам в Росії, де 66% викладачів та науковців вже використовують штучний інтелект у своїй роботі, отримати доступ до сучасних технологій.

Згідно з даними, 83% респондентів використовують штучний інтелект для навчання, а 82% інтегрують нейронні мережі у свої професійні завдання. Це свідчить про зростаючу популярність та необхідність впровадження нових технологій у навчальний процес.

У свою чергу, Google Cloud продовжує співпрацювати з Intel, яка постачає процесори Xeon для хмарних обчислень. Обидві компанії оголосили про розширення своєї довгострокової співпраці, спрямованої на розвиток інфраструктури штучного інтелекту та хмарних обчислень. Це партнерство є важливим кроком у забезпеченні необхідних ресурсів для реалізації сучасних технологій.

Сучасні реалії штучного інтелекту вимагають не лише потужних графічних процесорів, але й «збалансованих систем» з участю процесорів, що підкреслює важливість інтеграції різних технологій для досягнення оптимальних результатів.

Програма грантів Yandex Cloud діє до 31 грудня 2026 року, що відкриває нові можливості для дослідників і освітян. Важливо стежити за подальшими розробками у цій сфері, оскільки деталі залишаються непідтвердженими, але потенціал для розвитку хмарних технологій та штучного інтелекту виглядає обнадійливо.

Запис Cloud: Хмара: нові можливості з Gemma 4 та Yandex спершу з'явиться на novosti.biz.ua.